V roku 2019 vláda Srbskej republiky prijala stratégiu rozvoja umelej inteligencie v Srbskej republike na obdobie rokov 2020 až 2025 a v tom čase bola jednou z 26 krajín sveta a prvou krajinou v juhovýchodnej Európe začať pracovať na strategickom prístupe jej rozvoja. Konečný výsledok aplikácie tejto stratégie by sa mal odraziť v ekonomickom raste, vytváraní konkurencieschopnejšej ekonomiky, skvalitňovaní vedeckého a odborného personálu, ako aj v rozvoji zručností pre pracovné miesta budúcnosti, pretože podľa tzv. predpovede McKinsey Global Institute do roku 2030 bude približne 701 spoločností TP3T aplikovať aspoň jednu z techník umelej inteligencie. Pre dosiahnutie zamýšľaných cieľov je jedným zo záverov, že podpora vedecko-výskumných inštitúcií by mala byť výraznejšia, ale zároveň by malo byť možné dosiahnuť konkurencieschopnosť investícií do vedy. Na základe prijatej stratégie vyhlásil Vedecký fond Srbskej republiky v roku 2019 výzvu na zapojenie sa do Programu rozvoja projektov v oblasti umelej inteligencie.

Jedným z 12 projektov podporených v rámci spomínaného Programu a prvým projektom Strojníckej fakulty Univerzity v Belehrade je projekt MISSION4.0 (Deep Machine Learning and Swarm Intelligence Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber- Fyzikálne systémy v priemysle 4.0), ktorej manažérom je profesor Dr. Zoran Miljković. Podľa spomínanej stratégie sa hlavný vplyv aplikácie umelej inteligencie prejaví v zlepšení produktivity práce až na úroveň 40%, vo vývoji „inteligentných strojov“ v podobe systémov, ktoré sa budú vedieť učiť a rozhodovať samostatne. a napokon šírenie inovácií v rôznych odvetviach hospodárstva. Vyššie uvedené naznačuje, že umelá inteligencia je kľúčovým faktorom v ďalšom rozvoji Industry 4.0 práve pre jej výraznú multidisciplinárnosť. Koncept Industry 4.0, hoci vznikol v Nemecku, stále plne nepokrýva jeden segment súvisiaci s kognitívnymi robotmi vo vnútornej preprave materiálov. V tomto smere je projekt MISSION4.0 koncipovaný ako multidisciplinárny projekt, ktorý zahŕňa optimalizáciu pri integrovanom plánovaní a rozvrhovaní technologických procesov v dynamických podmienkach s cieľom zvýšenia produktivity technologických systémov; potom inteligentné riadenie mobilných robotov na základe stereo strojového videnia, ktoré patrí do kategórie „inteligentných strojov“; a hlboké strojové učenie s cieľom dosiahnuť bezpečnú komunikáciu (kybernetickú bezpečnosť) v rámci kyberneticko-fyzikálnych systémov Industry 4.0. Keďže jedna z aktuálnych tém, keď sa hovorí o umelej inteligencii, súvisí s jej vplyvom na trh práce, súčasťou návrhu projektu bol aj výskum ohľadom etických princípov, ktoré implementácia tejto technológie prináša.

Overenie navrhovaného multidisciplinárneho prístupu bude overené na vlastnoručne vyvinutých mobilných robotických systémoch RAICO (Robot with Artificial Intelligence based COgnition) a DOMINO (Deep learning based Omnidirectional Mobile robot with INtelligent control), vyvinutých v Laboratóriu pre priemyselnú robotiku a umelú inteligenciu, Katedra výrobnej techniky, Strojnícka fakulta Univerzity v Belehrade.