2019年，塞尔维亚共和国政府通过了2020年至2025年塞尔维亚共和国人工智能发展战略，当时是全球26个国家之一，也是第一个国家东南欧开始制定其发展战略方针。应用这一战略的最终结果应该体现在经济增长、创造更具竞争力的经济、科学和专业人才的提高以及未来工作技能的发展上，因为根据麦肯锡全球研究院预测，到2030年，大约有70%公司将应用至少一种人工智能技术。为了实现预期目标，结论之一是对科研机构的支持应该更加重要，但也应该能够使科学投资具有竞争力。根据通过的战略，2019年，塞尔维亚共和国科学基金发出了参与人工智能领域项目开发计划的呼吁。

该计划支持的 12 个项目之一，也是贝尔格莱德大学机械工程学院的第一个项目，是 MISSION4.0 项目（基于深度机器学习和群体智能的网络控制和调度优化算法）工业 4.0 中的物理系统），其经理是 Zoran Miljković 教授博士。根据上述战略，人工智能应用的主要影响将体现在将工作生产率提高到40%，开发能够独立学习和决策的系统形式的“智能机器”最后，创新在经济各个领域的传播。由此可见，人工智能正是因其鲜明的多学科性而成为工业4.0进一步发展的关键因素。工业4.0的概念虽然起源于德国，但仍未完全覆盖与认知机器人在物料内部运输相关的领域。在这方面，MISSION4.0项目被认为是一个多学科项目，包括动态条件下技术流程综合规划和调度的优化，旨在提高技术系统的生产力；其次，基于立体机器视觉的移动机器人的智能控制，属于“智能机器”的范畴；和深度机器学习，以在工业 4.0 的网络物理系统中实现安全通信（网络安全）。作为当前的话题之一，当提到人工智能时，与其对劳动力市场的影响有关，该项目提案还包括有关该技术的实施所带来的伦理原则的研究。

所提出的多学科方法的验证将在工业机器人与人工智能实验室开发的自行开发的移动机器人系统RAICO（基于人工智能的COgnition机器人）和DOMINO（基于深度学习的智能控制全向移动机器人）上进行验证，贝尔格莱德大学机械工程学院生产工程系。