En 2019, le gouvernement de la République de Serbie a adopté une stratégie pour le développement de l'intelligence artificielle en République de Serbie pour la période 2020 à 2025, et à cette époque, elle était l'un des 26 pays au monde et le premier pays en Europe du Sud-Est pour commencer à travailler sur l'approche stratégique de son développement. Le résultat final de l'application de cette stratégie devrait se refléter dans la croissance économique, la création d'une économie plus compétitive, le perfectionnement du personnel scientifique et professionnel, ainsi que le développement des compétences pour les emplois de demain, car selon le Selon les prévisions du McKinsey Global Institute, d'ici 2030, environ 701 entreprises TP3T appliqueront au moins une technique d'intelligence artificielle. Afin d’atteindre les objectifs visés, l’une des conclusions est que le soutien aux institutions de recherche scientifique devrait être plus important, mais qu’il devrait également être possible de rendre compétitifs les investissements dans la science. Sur la base de la stratégie adoptée, en 2019, le Fonds scientifique de la République de Serbie a lancé un appel à participation au programme de développement de projets dans le domaine de l'intelligence artificielle.

L'un des 12 projets soutenus dans le cadre du programme mentionné, et le premier projet de la Faculté de génie mécanique de l'Université de Belgrade, est le projet MISSION4.0 (Deep Machine Learning and Swarm Intelligence Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber- Physical Systems in Industry 4.0), dont le directeur est le professeur Dr. Zoran Miljković. Selon la stratégie susmentionnée, le principal impact de l'application de l'intelligence artificielle se reflétera dans l'amélioration de la productivité du travail jusqu'à 40%, le développement de « machines intelligentes » sous forme de systèmes capables d'apprendre et de prendre des décisions de manière indépendante. , et enfin, la diffusion des innovations dans divers secteurs de l'économie. Ce qui précède montre que l’intelligence artificielle est un facteur clé pour le développement futur de l’Industrie 4.0, précisément en raison de sa multidisciplinarité marquée. Le concept d'Industrie 4.0, bien qu'il soit originaire d'Allemagne, ne couvrait pas encore entièrement un segment lié aux robots cognitifs dans le transport interne de matériaux. À cet égard, le projet MISSION4.0 est conçu comme un projet multidisciplinaire qui comprend l'optimisation lors de la planification intégrée et l'ordonnancement des processus technologiques dans des conditions dynamiques dans le but d'améliorer la productivité des systèmes technologiques ; ensuite, le contrôle intelligent des robots mobiles basé sur la vision industrielle stéréo, qui appartient à la catégorie des « machines intelligentes » ; et l'apprentissage automatique profond afin de parvenir à une communication sécurisée (cybersécurité) au sein des systèmes cyber-physiques de l'Industrie 4.0. Étant donné que l'un des sujets actuels, lorsque l'intelligence artificielle est mentionnée, est lié à son impact sur le marché du travail, la proposition de projet comprenait également des recherches sur les principes éthiques qu'apporte la mise en œuvre de cette technologie.

La vérification de l'approche multidisciplinaire proposée sera vérifiée sur les systèmes robotiques mobiles auto-développés RAICO (Robot avec COgnition basée sur l'intelligence artificielle) et DOMINO (Robot mobile omnidirectionnel basé sur l'apprentissage profond avec contrôle INtelligent), développés dans le Laboratoire de robotique industrielle et d'intelligence artificielle, Département de génie de production, Faculté de génie mécanique, Université de Belgrade.