Im Jahr 2019 verabschiedete die Regierung der Republik Serbien eine Strategie für die Entwicklung künstlicher Intelligenz in der Republik Serbien für den Zeitraum von 2020 bis 2025 und war damals eines der 26 Länder der Welt und das erste Land in Südosteuropa, um mit der Arbeit am strategischen Ansatz seiner Entwicklung zu beginnen. Das Endergebnis der Anwendung dieser Strategie sollte sich in Wirtschaftswachstum, der Schaffung einer wettbewerbsfähigeren Wirtschaft, der Verbesserung des wissenschaftlichen und beruflichen Personals sowie der Entwicklung von Fähigkeiten für die Arbeitsplätze der Zukunft widerspiegeln, denn laut der Prognosen des McKinsey Global Institute zufolge werden bis zum Jahr 2030 rund 70%-Unternehmen mindestens eine Technik der künstlichen Intelligenz anwenden. Um die angestrebten Ziele zu erreichen, so eine Schlussfolgerung, sollte die Unterstützung wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen stärker ins Gewicht fallen, es sollte aber auch möglich sein, Investitionen in die Wissenschaft wettbewerbsfähig zu machen. Basierend auf der angenommenen Strategie veröffentlichte der Wissenschaftsfonds der Republik Serbien im Jahr 2019 einen Aufruf zur Teilnahme am Programm zur Entwicklung von Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Eines der 12 im Rahmen des genannten Programms unterstützten Projekte und das erste Projekt der Fakultät für Maschinenbau der Universität Belgrad ist das Projekt MISSION4.0 (Deep Machine Learning and Swarm Intelligence Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber- Physikalische Systeme in der Industrie 4.0), deren Leiter Professor Dr. Zoran Miljković ist. Gemäß der oben genannten Strategie wird sich die Hauptwirkung des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Verbesserung der Arbeitsproduktivität auf bis zu 40% widerspiegeln, der Entwicklung „intelligenter Maschinen“ in Form von Systemen, die in der Lage sein werden, selbstständig zu lernen und Entscheidungen zu treffen und schließlich die Verbreitung von Innovationen in verschiedenen Wirtschaftszweigen. Dies deutet darauf hin, dass künstliche Intelligenz gerade aufgrund ihrer ausgeprägten Multidisziplinarität ein Schlüsselfaktor für die Weiterentwicklung von Industrie 4.0 ist. Obwohl das Konzept der Industrie 4.0 seinen Ursprung in Deutschland hat, deckt es ein Segment im Zusammenhang mit kognitiven Robotern im innerbetrieblichen Materialtransport noch nicht vollständig ab. In diesem Zusammenhang ist das Projekt MISSION4.0 als multidisziplinäres Projekt konzipiert, das die Optimierung bei der integrierten Planung und Planung technologischer Prozesse unter dynamischen Bedingungen mit dem Ziel umfasst, die Produktivität technologischer Systeme zu verbessern; dann die intelligente Steuerung mobiler Roboter auf Basis von Stereo-Machine-Vision, die zur Kategorie der „intelligenten Maschinen“ gehört; und Deep Machine Learning, um eine sichere Kommunikation (Cyber Security) innerhalb der cyber-physischen Systeme der Industrie 4.0 zu erreichen. Da eines der aktuellen Themen, wenn künstliche Intelligenz erwähnt wird, mit ihren Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt zusammenhängt, umfasste der Projektvorschlag auch Untersuchungen zu den ethischen Grundsätzen, die die Implementierung dieser Technologie mit sich bringt.

Die Überprüfung des vorgeschlagenen multidisziplinären Ansatzes wird an den selbst entwickelten mobilen Robotersystemen RAICO (Roboter mit künstlicher Intelligenz basierender COgnition) und DOMINO (Deep Learning basierter omnidirektionaler mobiler Roboter mit intelligenter Steuerung) überprüft, die im Labor für Industrierobotik und künstliche Intelligenz entwickelt wurden. Abteilung für Produktionstechnik, Fakultät für Maschinenbau, Universität Belgrad.